Desk Research: Preparatory Research

Sua propria preparacao antes de iniciar a pesquisa ou trabalho de campo. A pesquisa preparatoria inclui aprofundar-se na perspectiva do cliente sobre o problema de pesquisa, contexto, percepcoes e conflitos internos. Entrevistas internas iniciais na organizacao sao sempre muito esclarecedoras. O objetivo e aprender mais sobre um setor, uma organizacao, concorrentes, produtos/servicos similares ou experiencias comparaveis.

Secondary Research

A coleta, sintese e resumo de pesquisas existentes. Ao contrario da pesquisa primaria, a pesquisa secundaria usa apenas dados secundarios existentes — informacoes coletadas para outros projetos ou propositos. Pode ser qualitativa ou quantitativa, incluindo relatorios de pesquisa de mercado, analises de tendencias, dados de clientes e pesquisas academicas. Deve sempre ser o ponto de partida de um processo de pesquisa para evitar reinventar a roda.

Self-Ethnographic Approach: Autoethnography

Pesquisadores exploram uma experiência eles mesmos e auto-documentam usando notas de campo, gravações de áudio, vídeos e fotografias. Útil como um dos primeiros métodos de pesquisa para interpretar comportamentos observados.

Self-Ethnographic Approach: Online Ethnography

Abordagem para investigar como pessoas interagem em comunidades online. Pode ser autoetnográfica, de observação não-participante ou participante. Pode ser aberta (overt) ou encoberta (covert).

Participant Approach: Participant Observation

Pesquisadores imergem nas vidas dos participantes. Os observados sabem que estão sendo observados. Importante gerenciar o 'efeito observador'. Frequentemente combinado com entrevistas contextuais.

Participant Approach: Contextual Interview

Entrevistas conduzidas com clientes, funcionários ou stakeholders em contexto situacional relevante. Também conhecida como contextual inquiry. Útil para entender necessidades, emoções e experiências concretas.

Participant Approach: In-depth Interview

Técnica qualitativa de entrevistas individuais intensivas com stakeholders relevantes. Pode ser estruturada, semi-estruturada ou não-estruturada. Útil para entender expectativas, experiências, necessidades e atitudes.

Participant Approach: Focus Groups

Método clássico de pesquisa qualitativa em que um pesquisador convida um grupo de pessoas e faz perguntas sobre produtos, serviços ou conceitos. Útil para entender percepções e opiniões, mas com aplicabilidade limitada em service design.

Non-participant Approach: Non-participant Observation

Pesquisadores coletam dados observando comportamentos sem interagir ativamente com os participantes — 'mosca na parede'. Pode ser aberta ou encoberta. Útil para revelar diferenças entre o que as pessoas dizem e o que fazem.

Non-participant Approach: Mobile Ethnography

Múltiplas autoetnografias agregadas em ambiente de pesquisa guiada, onde dados são coletados com dispositivos móveis. Participantes auto-documentam suas experiências. Pode incluir 10, 100 ou 1000 participantes.

Non-participant Approach: Cultural Probes

Participantes selecionados coletam pacotes de informação baseados em tarefas específicas dadas por pesquisadores. Útil para obter insights íntimos sem presença física do pesquisador.

Co-creative Workshop: Co-creating Journey Maps

Usando o know-how de um grupo de participantes convidados para criar um ou mais journey maps ou service blueprints. Convide participantes com conhecimento sólido da experiência mapeada.

Data Visualization: Building a Research Wall

Síntese e análise de dados de pesquisa através de arranjo visual na parede. Permite identificar padrões e compartilhar a pesquisa com outros enquanto ela se desenvolve.

Data Visualization: Creating Personas

Criação de uma descrição rica de uma pessoa fictícia específica como arquétipo que exemplifica um grupo de pessoas — clientes, usuários ou funcionários.

Data Visualization: Mapping Journeys

Visualização de experiências específicas de um ator principal ao longo do tempo. Pode ser current-state (experiência existente) ou future-state (experiência planejada).

Data Visualization: Mapping Systems

Visualização do ecossistema em torno de serviços e produtos. Inclui stakeholder maps, value network maps e ecosystem maps. Excelente para sintetizar dados e identificar lacunas de pesquisa.

Data Visualization: Developing Key Insights

Resumo dos principais achados em formato conciso e acionável. Key insights devem ser baseados em dados de pesquisa e servem como referência para o processo de design.

Data Visualization: Generating Jobs-to-be-Done Insights

Resumo do quadro geral do que os clientes querem alcançar. JTBD foca no contexto situacional e motivação, diferente do key insight que foca na restrição/fricção. Útil para inovação e novas soluções.

Data Visualization: Writing User Stories

Resumo do que clientes ou usuários querem ser capazes de fazer. Usadas para conectar pesquisa de design com requisitos de desenvolvimento de software. Formato: 'Como [tipo de usuário], quero [ação], para que [resultado].'

Data Visualization: Compiling Research Reports

Agregação do processo de pesquisa, métodos, dados, visualizações e insights. Frequentemente um entregável obrigatório. Pode servir como guia, relatório de impacto, comprovante de trabalho ou compêndio reutilizável.

Co-creative Workshop: Co-creating Personas

Usando o know-how de um grupo de participantes convidados para criar um conjunto de personas. A qualidade depende do conhecimento dos participantes sobre o grupo que se quer exemplificar.

Co-creative Workshop: Co-creating System Maps

Usando o know-how de um grupo de participantes para criar mapas de sistema. Defina uma perspectiva específica e convide participantes com conhecimento sólido do ecossistema.